Analiza klientów i potencjalnych zagrożeń prowadzi do maksymalizacji sprzedaży, zwiększając liczbę transakcji z wiarygodnymi klientami, a jednocześnie blokując osoby i sieci, które są źródłem chargebacków.
Wykorzystaj potencjał uczenia maszynowego, by zminimalizować ryzyko strat wynikających z nadużyć oraz zwiększyć wskaźniki pomyślnych autoryzacji. Najlepsza w branży analiza potencjalnych zagrożeń skanuje całą przestrzeń, w jakiej funkcjonują klienci, by wykryć fałszywe konta i siatki oszustów.
Uwzględnienie większej liczby danych pozwala dostawcy usług płatniczych na podjęcie bardziej świadomej decyzji i zwiększenie wskaźnika pomyślnych autoryzacji.. Zwiększony poziom zabezpieczeń znacząco poprawia skuteczność procesu realizacji płatności. Co ważniejsze, zdejmuje także z przedsiębiorcy odpowiedzialność za chargebacki.
Poza oczywistymi korzyściami wynikającymi z przyjęcia globalnych lub branżowych standardów narzędzie do wykrywania oszustw uczy się, analizując Twoje dane sprzedażowe. To podejście oferuje nie tylko bezkonkurencyjną wydajność, ale również daje możliwość wglądu w dane szczegółowe pochodzące z ocen i modeli ochrony przed nadużyciami.
Szczegółowy Panel
Użytkownika
Skupienie
na Kliencie
Modele
Indywidualne
Analiza Zagrożeń
Uczenie Maszynowe
Szacunkowe straty detalistów - w wyniku oszustw typu CNP do 2023 roku1
Roczne wydatki sprzedawców internetowych na ochronę przed oszustwami do 2023 roku2
Prognozowane straty sprzedawców detalicznych z tytułu nadużyć dot. transakcji bez fizycznej obecności karty (CNP) do 20223
Wspólnie zastanowimy się nad Twoimi potrzebami biznesowymi i dobierzemy optymalne rozwiązanie, by urzeczywistnić Twoje plany.
![]()
Zabezpieczenia i Oszustwa
Przeciwdziałanie transakcjom oszukańczym: zróżnicowane metody oszustw wymagają indywidualnego podejścia
![]()
Zabezpieczenia i Oszustwa
Zapobieganie oszustwom: rosnąca popularność e-handlu pociąga za sobą rosnącą liczbę oszustw internetowych
![]()
Zabezpieczenia i Oszustwa
Wraz z dynamicznym rozwojem technologii cyfrowych oszustwa w handlu detalicznym stają się coraz powszechniejsze
![]()
Zabezpieczenia i Oszustwa
Kompleksowe rozwiązanie do wykrywania oszustw – zbiory danych o wykrywanych oszustwach
![]()
Zabezpieczenia i Oszustwa
Ochrona prywatności kupujących i wykrywanie nadużyć
*Powyższe wyniki uwzględniają wskaźniki wdrożenia w porównaniu do poprzednich i obecnych dostawców.
Źródła: 1: Juniper Research, Online Payment Fraud 2020 Research Report; 2: LexisNexis, Risk Solutions 2020 True Cost of Fraud Study; 3: Juniper Research, Press Release 2017; 4: Ad Source: Businesswire, Marqeta Fraud Research Report 2020