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Betrugsbekämpfung

Beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung, indem Sie betrügerische Netzwerke identifizieren und valide Kunden authentifizieren.

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Betrugsverluste Reduzieren, Akzeptanz Erhöhen

Reduzieren Sie Chargebacks und steigern Sie mit einem robusten, integrierten und intuitiven Tool zur Betrugserkennung Ihren Umsatz.

Reduce Fraud Loss Dashboard

Top-Ergebnisse*

icon_QSR
Schnellrestaurant-Kette
74 % weniger Chargebacks
icon_petrol
Mineralölkunde
64 % weniger Chargebacks
icon_retail
Einzelhandelskunde
72 % weniger Chargebacks
icon_average
Durchschnittliche Betrugsrate
0,05 %
 
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Steuern Sie Betrugsrisiken, ohne dabei Umsatz zu Verlieren

Mit unserer Lösung erhöhen Sie valide Umsätze, indem Sie mehr Transaktionen mit realen Kunden zulassen und gleichzeitig Personen und Netzwerke blockieren, die Chargebacks verursachen.

Mehr dazu auf Englisch
laptopDashbpard

Betrugserkennung

Nutzen Sie die Möglichkeiten von maschinellem Lernen, um Betrugsverluste zu reduzieren und die Kundenakzeptanz zu erhöhen. Die branchenführende Link-Analyse bildet das gesamte Kundenuniversum ab, um gefälschte Konten und betrügerische Gruppen zu erkennen.

EMV 3D-Secure Authentication

Die Anreicherung der übermittelten Daten ermöglicht es dem Kartenherausgeber, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Authentifizierungsrate zu steigern. Dieses Sicherheitsplus sorgt für Zahlungsabläufe mit weniger Reibungsverlusten. Vor allem aber wird dadurch die Haftung für Chargebacks vom Händler zum Kartenherausgeber verlagert.

Intelligentere Tools zur Betrugserkennung, die Sich Ihrem Business Anpassen

Über die Vorteile globaler oder branchenüblicher Daten hinaus, isoliert Fraud Detect Ihre Daten und lernt aus ihnen. Dieser Ansatz bietet nicht nur eine unübertroffene Performance, sondern macht auch die Daten hinter den Betrugs-Scores und -modellen transparent, sodass Sie daraus Erkenntnisse ziehen können.

Zutaten für ein Erfolgreiches Betrugsmanagement-Programm

Umfassendes
Dashboard

Kundenzentriertheit

Händlerspezifische
Modelle

Link-Analyse

Maschinelles
Lernen

Gehen Sie Beim Schutz Ihrer Marke Proaktiv Vor

111 Mrd. €

Verluste des Einzelhandels durch digitalen Kartenbetrug bis 2023 1

8.2 Mrd. €

Jährliche Ausgaben für Betrugsschutz durch den Online-Handel bis 2023 2

61 Mrd. €

Prognostizierter Verlust des Einzelhandels durch Kartenbetrug bis 2022 3

Sie Haben die Vision. Wir Bieten Ihnen die Passende Lösung

Gemeinsam arbeiten wir Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen heraus und zeigen Ihnen, wie Sie unsere Lösungen optimal nutzen können, um Ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

Sprechen Sie uns an

Ideen und Inspiration auf Englisch

people-connected-in-network

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Outsmarting the Consumer Fraudster: Multiple Tactics Require Multiple Approaches

Clover-Station-and-Mini

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Fraud Prevention: While eCommerce Explodes, So Does Online Fraud

Data protection

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As Digital Accelerates, Retail Fraud Is in Close Pursuit

Comprehensive fraud

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Comprehensive Fraud Detection Solution: Fraud Detect Data Sheet

Fraud Detect Privacy Statement

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Fraud Detect Privacy Statement

*Die oben aufgeführten Ergebnisse beschreiben die Implementierungsmetriken im Vergleich zu aktuellen und früheren Anbietern.

Sources: 1: Juniper Research, Forschungsreport Online Payment Fraud 2020; 2: LexisNexis, Studie Risk Solutions 2020 True Cost of Fraud; 3: Juniper Research, Pressemitteilung 2017; 4: Ad Source: Forschungsreport Businesswire, Marqeta Fraud 2020

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